Lumi Care 透過居家感測器與 AI 行為分析，24 小時靜默守護每一位獨居長者，在他們無法開口求助的時刻，系統會主動通報。不需要改變任何生活習慣。
台灣獨居人口逐年攀升，但現行社福體系仍以人工巡訪、電話確認為主，三個結構性問題讓許多長者持續處於照護盲區。
昏倒、中風、意識喪失——這些時候，單靠「緊急按鈕」完全失效。現有方案需要長者有意識、有力氣，才能按下那顆按鈕。
每位社工照顧戶數超過負荷，無法確實拜訪每戶。傳統電訪只能確認「此刻安全」，根本無法追蹤日常健康趨勢。
外出頻率下降、飲食紊亂、睡眠失調——這些早期訊號在現有體系中完全看不見，直到出現明顯症狀才被家人察覺。
不是攝影機，不是穿戴裝置。Lumi Care 把感測器安裝在長者日常動線上，讓 AI 學習「她/他平常怎麼生活」，當一天的生活出現異常，就會發出通知。
安裝於長者自然動線，無需學習、無需每天操作
每一天的數據，都是更好生活的線索——Lumi 自動彙整全年感測紀錄，深度分析生活節奏的細微變化，找出可預防的健康細節，讓守護更有方向，陪伴更有溫度。
查看年度報告範例 →管理後台整合台灣與日本各地佈署點數據，紅黃綠燈分布、即時警示、區域風險排行與長期趨勢一覽即得，協助主管單位即時調度照護資源。
App 為社會局、社工與家屬設計，三大功能模組讓分散的個案資訊一目了然——紅燈個案優先呈現，趨勢與通報歷程一鍵掌握，每一次警報都有完整脈絡。
三色燈號即時顯示，紅燈個案優先呈現，整體異常率與覆蓋戶數一眼掌握。社工開機即知重點，第一線資源可立即集中部署。
安裝以來累積數據一鍵掌握，行事曆視覺化呈現每日異常頻率。協助管理單位辨識高峰時段、規劃資源分配與年度政策評估。
清楚標示主動求救與被動偵測，每筆事件記錄處理狀態與時間軸。社工接手交接、家屬查閱歷程、後續結案皆有完整資料留存。
現有方案只靠「使用者主動按鈕」，Lumi Care 同時部署被動感測——即使長者完全失去意識，系統仍會在第一時間通報。
AI 依行為偏離程度自動分級，確保有限的社工人力集中在最需要的「紅燈」個案，而非平均分散於所有戶。
行為模式活動量屬正常範圍，感測點均有規律記錄，與個人生活指紋相符。
活動量偏低，但持續有活動記錄，尚未達到危急程度，可保持持續觀察，關注後續趨勢變化。
全室 24 小時無任何活動訊號，系統判定高度危險，異常緊急，需立即確認安危。
Lumi Care 不只守護個別長者，更幫助政府機關與社工單位，以更少資源、更精準的方式，守護更多人。
目標 100–500 戶。與地方政府合作，建立在地行為模型與基線數據，驗證系統準確度與社工整合流程。
整合進現行社福巡訪流程，與醫療及社福體系深度串接，建立城市高齡照護數據資料庫。
建立可複製的標準化系統，成為次世代高齡社會的公共照護基礎建設，向其他縣市輸出經驗。