🛡 智慧高齡照護 · 社區/政府合作提案

讓獨居不再孤立無援，
讓關懷不打擾生活

Lumi Care 透過居家感測器與 AI 行為分析，24 小時靜默守護每一位獨居長者，在他們無法開口求助的時刻，系統會主動通報。不需要改變任何生活習慣。

508萬
台灣獨居人口（2024）
24h
無活動即自動通報
0%
需改變的生活習慣
4+1
感測節點全場景覆蓋
SCROLL
問題現況

現有照護體系，
有三個關鍵缺口

台灣獨居人口逐年攀升，但現行社福體系仍以人工巡訪、電話確認為主，三個結構性問題讓許多長者持續處於照護盲區。

獨居長者的日常
社工人力吃緊
緊急事故難以預防
🚨

突發狀況時，長者無法自行求救

昏倒、中風、意識喪失——這些時候，單靠「緊急按鈕」完全失效。現有方案需要長者有意識、有力氣，才能按下那顆按鈕。

🔍

社工人力不足，戶數多覆蓋少

每位社工照顧戶數超過負荷，無法確實拜訪每戶。傳統電訪只能確認「此刻安全」，根本無法追蹤日常健康趨勢。

📉

老化退化無聲無息，家人後知後覺

外出頻率下降、飲食紊亂、睡眠失調——這些早期訊號在現有體系中完全看不見，直到出現明顯症狀才被家人察覺。

💡 核心問題：資訊不即時 + 無法精準介入——照護體系的空窗期，正是風險最容易發生的時刻
解決方案

Lumi Care：
理解生活節奏的數位守護者

不是攝影機，不是穿戴裝置。Lumi Care 把感測器安裝在長者日常動線上，讓 AI 學習「她/他平常怎麼生活」，當一天的生活出現異常，就會發出通知。

Lumi Care

五個感測節點，全場景覆蓋

安裝於長者自然動線，無需學習、無需每天操作

🆘
緊急求救按鈕
有意識時一鍵 SOS（主動）
🚪
大門感測器
出入時間自動記錄（被動）
🛁
浴室門感測
滯留時間異常偵測（被動）
🧊
冰箱感測器
進食規律被動監測（被動）
👟
戶外計步鞋
外出活動自動記錄 · 點此了解 →
 📱
異常通報 App
即時接收分級警示 · 點此了解 →
🧠

AI 行為基準模型（生活指紋）

📄 生成年度關懷報告

每一天的數據，都是更好生活的線索——Lumi 自動彙整全年感測紀錄，深度分析生活節奏的細微變化，找出可預防的健康細節，讓守護更有方向，陪伴更有溫度。

查看年度報告範例 →
監控平台

全台風險監控儀表板：
掌握縣市佈署與即時狀況

管理後台整合全台社會局、社區醫院與榮民醫院佈署數據，紅黃綠燈分布、即時警示、縣市異常率比較與機構類型一覽即得，協助主管單位精準調度照護資源。

獨居長者風險預警監控平台

24°C  多雲時晴
2026/06/16 10:16:59
12
社會局 管理者 ▾
數據更新：即時
全市監測戶數
12,842 戶
▲ 128 戶 較昨日
正常
10,386 80.8%
生活節奏正常
注意
1,789 13.9%
持續追蹤觀察
警戒
512 4.0%
需要介入關懷
緊急
155 1.2%
立即處理
今日事件總數
28 件
▲ 9 件 較昨日
風險分布地圖 ⓘ
北投區士林區內湖區大同區中山區松山區南港區萬華區中正區大安區信義區文山區 風險等級 緊急 警戒 注意 正常
點擊地圖可查看該區域總覽
即時警示
查看全部 ›
緊急
張○○（78歲）萬華區
24小時無活動
10:30
緊急
陳○○（82歲）北投區
24小時無活動
10:28
警戒
林○○（75歲）中山區
活動力明顯下降
10:25
警戒
王○○（79歲）內湖區
浴室異常開關次數
10:21
注意
李○○（71歲）文山區
冰箱開關次數異常
10:15
風險趨勢統計 ⓘ
1,2009006003000 04/1504/2004/2504/3005/0505/10
正常
注意
警戒
緊急
行政區風險排行 ⓘ
1
萬華區
78 戶2.35%
2
中正區
65 戶1.98%
3
北投區
58 戶1.73%
4
大同區
52 戶1.58%
5
文山區
47 戶1.44%
查看全部排行 ›
設備連線狀態 ⓘ
總數
51,368
台
在線
48,652(94.7%)
離線
1,834(3.6%)
異常
882(1.7%)
設備管理 ›
近期事件紀錄
查看全部 ›
10:30
緊急
張○○ 24小時無活動
萬華區
10:28
緊急
陳○○ 24小時無活動
北投區
10:25
警戒
林○○ 活動力明顯下降
中山區
10:21
警戒
王○○ 浴室異常開關次數
內湖區
查看全部紀錄 ›
通報 App

異常通報 App：
把感測資訊變成可行動的決策

App 為社會局、社工與家屬設計，三大功能模組讓分散的個案資訊一目了然——紅燈個案優先呈現，趨勢與通報歷程一鍵掌握，每一次警報都有完整脈絡。

Lumi Care
2026/05/11
2
🔴 紅燈 · 異常緊急馬上介入處理
15
● 黃燈 · 持續觀察
83
● 綠燈 · 正常
2%
整體異常率 · 2 / 100 戶
功能 ① 即時總覽

儀表板：當前狀態一覽無遺

三色燈號即時顯示，紅燈個案優先呈現，整體異常率與覆蓋戶數一眼掌握。社工開機即知重點，第一線資源可立即集中部署。

Lumi Care
異常統計
47
總觸發次數
12
本月觸發
8
主動求救
39
24h 未偵測
2026 年 5 月 · 每日異常筆數
一二三四五六日
123 45678910 11121314151617 18192021222324
功能 ② 異常統計

趨勢追蹤：找出高風險族群

安裝以來累積數據一鍵掌握，行事曆視覺化呈現每日異常頻率。協助管理單位辨識高峰時段、規劃資源分配與年度政策評估。

Lumi Care
通報記錄
主動求救 24h 未偵測
今日 · 2026/05/11
王美華07:23
24小時未偵測到活動
處理中
李金城06:41
24小時未偵測到活動
處理中
2026/05/09
王美華14:15
主動求救
已解除
功能 ③ 通報記錄

事件追蹤：每一次警報都有脈絡

清楚標示主動求救與被動偵測，每筆事件記錄處理狀態與時間軸。社工接手交接、家屬查閱歷程、後續結案皆有完整資料留存。

📲 App 不只是「收警報」，更是讓資料變成行動的關鍵介面——所有感測訊號最終都會在這裡，被正確的人、在正確的時間看見。
雙軌防護

主動求救 + 被動偵測：
永遠都有備案

現有方案只靠「使用者主動按鈕」，Lumi Care 同時部署被動感測——即使長者完全失去意識，系統仍會在第一時間通報。

主動模式

緊急求救按鈕

  • 長者有意識時，一鍵觸發 SOS
  • 立即通知家屬與緊急聯絡人
  • 操作簡單，無學習門檻
被動模式

無活動自動偵測

  • 多感測器 24 小時交叉比對
  • 偵測到長時間無活動→自動警報
  • 不需穿戴、不需開 App、不打擾日常
長期累積的行為數據，也能提早偵測出飲食風險、社交孤立、睡眠退化等早期健康警訊——從「緊急救援」進化為「事前預防」
預警機制

三色燈號，讓社工
精準出動

AI 依行為偏離程度自動分級，確保有限的社工人力集中在最需要的「紅燈」個案，而非平均分散於所有戶。

🟢

綠燈：生活節奏正常

行為模式活動量屬正常範圍，感測點均有規律記錄，與個人生活指紋相符。

✅ 持續觀測中，無需額外介入
🟡

黃燈：生活節奏有所偏離

活動量偏低，但持續有活動記錄，尚未達到危急程度，可保持持續觀察，關注後續趨勢變化。

📲 在 App 中可查看用戶資訊，列入持續觀察名單
🔴

紅燈：24 小時無任何活動訊號

全室 24 小時無任何活動訊號，系統判定高度危險，異常緊急，需立即確認安危。

🚨 系統主動通知家人或緊急聯絡人，社工 / 里長可介入了解
差異化定位

和現有方案相比，
Lumi Care 多做了什麼？

市場現有方案

單靠使用者主動求救

  • ✗只有單一求救按鈕，需本人有意識才能按
  • ✗跌倒偵測仍屬被動等待，昏迷無效
  • ✗紅外線監控侵入隱私，長者接受度低
  • ✗沒有行為趨勢分析，無法事前預防
  • ✗發現異狀往往已延誤數日
Lumi Care

主動 + 被動雙重保障

  • ✓即使完全失去意識，被動感測仍觸發警報
  • ✓生活場景感測取代攝影，完整保護隱私
  • ✓不需穿戴裝置，零使用門檻
  • ✓AI 建立個人行為基線，提早偵測退化訊號
  • ✓長期數據累積，支持年度生活關懷趨勢報告，可以提早發現生活軌跡是否偏離
政府效益

對社福體系的
四大具體幫助

Lumi Care 不只守護個別長者，更幫助政府機關與社工單位，以更少資源、更精準的方式，守護更多人。

👥

讓社工把時間用在刀口上

  • AI 自動篩選高風險個案，取代例行電訪
  • 出訪前已有完整行為分析，提升介入效率
  • 同樣人力可守護更多戶，降低無效巡訪
  • 可整合長照 2.0 服務資源地圖
📊

用數據制定更好的政策

  • 掌握各行政區獨居長者風險熱點
  • 預測高風險族群分布與成長趨勢
  • 支持獨居照護政策制訂與預算規劃
  • 數據去識別化後可授權學術研究使用
🏥

降低緊急醫療資源消耗

  • 及早介入，避免小狀況演變成急救事件
  • 減少因發現延遲造成的住院高峰
  • 與醫療體系深度整合，形成照護閉環
  • 降低社會安全網的長期運作成本
🌐

形成社區互助數位安全網

  • 透明可視的全區安全狀態總覽儀表板
  • 資料主權歸使用者，政府查閱須授權
  • 可擴展至鄰里互助通報機制
  • 建立可複製的縣市推廣標準模型
24h
無活動即觸發
緊急通報
4+1
感測節點
全場景覆蓋
0%
需改變
長者生活習慣
落地計畫

三階段推進，
從試點到全國化

PHASE 1
試點驗證

科專計畫 / 政府試點

目標 100–500 戶。與地方政府合作，建立在地行為模型與基線數據，驗證系統準確度與社工整合流程。

PHASE 2
擴大部署

正式納入社會安全網

整合進現行社福巡訪流程，與醫療及社福體系深度串接，建立城市高齡照護數據資料庫。

PHASE 3
全國標準

建立全國化基礎建設

建立可複製的標準化系統，成為次世代高齡社會的公共照護基礎建設，向其他縣市輸出經驗。

邀請政府開展首期試點，共同驗證數據模型
Lumi Care 提供完整技術支援、系統建置與數據報告，協助地方政府以最低成本啟動智慧高齡照護轉型。
🕯

Lumi Care 不是一個設備，
而是一張接住每一個微弱訊號的安全網

讓我們攜手打造智慧安全社會，
讓每一位長者的晚年，都能被科技溫柔守護。

✉ 聯繫洽談合作 🔍 深入了解系統